基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域。
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可识别类型多,可实现六大类隔离开关和六大类翻牌器的识别,当前主流使用的隔离开关和翻牌器均可准确识别,识别率达99%,满足一键顺控的使用要求。
识别精度高,可以计算任意刀闸的角度,识别误差±0.05,满足一键顺控的技术要求。
一键顺控智能识别双确认模块
简介—— RST-DZ-100系列电力图像智能分析装置(一键顺控),是为了实现隔离开关状态识别而研发的产品,该产品运用人工智能技术对变电站的一键顺控刀闸分合进行识别,能够实现变电站一键顺控操作过程中刀闸状态的视觉确认,实现正在意义上的 “一键顺控”。节约人力资源和时间管理成本,实现变电站倒闸操作的“自动化”。
基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域。
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可识别类型多,可实现六大类隔离开关和六大类翻牌器的识别,当前主流使用的隔离开关和翻牌器均可准确识别,识别率达99%,满足一键顺控的使用要求。
识别精度高,可以计算任意刀闸的角度,识别误差±0.05,满足一键顺控的技术要求。