基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域;
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可植入互联网+能力,客户可实现远程检测。
可识别类型多,可实现鸟巢、挂空悬浮物、渗漏油、硅胶变色、金属锈蚀等25种告警。
变电站缺陷识远程巡视分析装置
简介—— RST-BF-100系列电力图像智能分析装置(变电站缺陷识别),是为了提高电力设备状态检测和缺陷识别的自动化程度而研发的产品,该产品运用人工智能技术对变电站的缺陷进行识别,能够极大的提高变电站变电站巡检的效率,节约人力资源和时间管理成本,实现变电站的“无人值守”。
基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域;
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可植入互联网+能力,客户可实现远程检测。
可识别类型多,可实现鸟巢、挂空悬浮物、渗漏油、硅胶变色、金属锈蚀等25种告警。