基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域。
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可植入互联网+能力,客户可实现远程巡视。
可接入设备类型多,可接入输电线路上所有监控设备与输电线路杆塔台账进行管理。
可识别类型多:绝缘子爆裂、销钉缺失、异物、鸟巢、山林火灾、绝缘子破裂、吊车、挖掘机、等多种输电线路缺陷。
输电缺陷识别智能分析装置
简介—— RST-SF-100系列电力图像智能分析装置(输电缺陷识别),是为了提高输电线路巡检效率而研发的产品。该产品运用人工智能技术对输电线路中的“三跨”及设备缺陷进行识别,识别准确率高,总体技术性能达到国内先进水平,部分技术指标国际领先。能搞极大的提高输电线路巡检效率,提高电网的可靠性,节约人力资源和时间管理成本等。
基于视觉神经网络的图像识别技术,属于人工智能技术领域。
基于二维图像的三维建模识别算法进行建模, 自动建模,检测精度高。
采用超高速动态图像并行处理算法,运算速度快。
可植入互联网+能力,客户可实现远程巡视。
可接入设备类型多,可接入输电线路上所有监控设备与输电线路杆塔台账进行管理。
可识别类型多:绝缘子爆裂、销钉缺失、异物、鸟巢、山林火灾、绝缘子破裂、吊车、挖掘机、等多种输电线路缺陷。